🚀 AI本地部署教程

一、环境准备

OpenClaw基于Node.js运行，部署前需要安装以下环境：

• Node.js ≥ v18（推荐 v20+），前往 nodejs.org 下载安装
• Git，用于克隆仓库
• AI模型API Key：OpenAI / Claude / 其他兼容API的密钥

二、安装 OpenClaw

# 克隆项目
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git
cd openclaw

# 安装依赖
npm install

# 初始化配置
npx openclaw init

三、配置 AI 模型

编辑配置文件，填入你的API Key：

# 编辑配置文件
npx openclaw config edit

# 主要配置项：
# - provider: openai / claude / custom
# - apiKey: 你的API密钥
# - model: gpt-4o / claude-sonnet 等
# - channel: 配置消息通道（微信/Telegram等）

四、启动运行

# 启动网关服务
npx openclaw gateway start

# 查看运行状态
npx openclaw gateway status

# 交互式对话
npx openclaw chat

五、常用命令速查

openclaw gateway start    # 启动服务
openclaw gateway stop     # 停止服务
openclaw gateway restart  # 重启服务
openclaw gateway status   # 查看状态
openclaw chat             # 开始对话
openclaw help             # 查看帮助

一、环境准备

• Python ≥ 3.10，前往 python.org 下载
• Node.js ≥ v18（前端构建需要）
• Git

二、安装 CofmyUI

# 克隆项目
git clone https://github.com/cofmy/cofmyui.git
cd cofmyui

# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装前端依赖
cd web
npm install
npm run build
cd ..

# 复制配置文件
cp config.example.yml config.yml

三、配置模型接入

编辑 config.yml 配置文件：

models:
  - name: "GPT-4o"
    provider: openai
    api_key: "sk-xxx"
    base_url: "https://api.openai.com/v1"
    model: "gpt-4o"

  - name: "Claude"
    provider: anthropic
    api_key: "sk-ant-xxx"
    model: "claude-sonnet-20250514"

  - name: "本地Ollama"
    provider: ollama
    base_url: "http://localhost:11434"
    model: "llama3"

四、启动服务

# 启动后端服务
python app.py

# 默认访问地址
# http://localhost:8000

一、安装 Ollama

前往 ollama.com 下载对应平台的安装包，一键安装。

二、运行模型

# 下载并运行 Llama3
ollama run llama3

# 下载并运行 Qwen2.5
ollama run qwen2.5

# 下载并运行 Mistral
ollama run mistral

三、常用命令

ollama list          # 查看已安装的模型
ollama pull llama3   # 仅下载模型
ollama rm llama3     # 删除模型
ollama serve          # 启动API服务（默认端口11434）

四、硬件要求参考

运行7B参数模型建议至少 8GB 内存/显存；13B模型建议 16GB；70B模型建议 64GB+。

一、环境准备

• Python 3.10.x
• Git
• NVIDIA GPU（推荐），至少 6GB 显存

二、一键安装

# 克隆项目（含WebUI和venv自动创建）
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

# Windows用户直接运行
run.bat

# macOS/Linux用户运行
bash webui.sh

三、首次启动

首次启动会自动下载模型和创建虚拟环境，耐心等待。完成后访问 http://localhost:7860

一、安装 ComfyUI

# 克隆项目
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
cd ComfyUI

# 安装Python依赖
pip install -r requirements.txt

二、启动

# 启动服务
python main.py

# 访问地址
# http://localhost:8188

三、安装常用插件

# ComfyUI Manager（插件管理器，强烈推荐）
cd custom_nodes
git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

# 重启后即可通过Manager安装其他插件